Observo tudo o que está acontecendo em torno da inteligência artificial e me pergunto cada vez mais: quando terminará essa celebração de generosidade sem precedentes? Parece que hoje em dia tudo o que você precisa fazer é adicionar uma rede neural ao seu produto, incluir algumas palavras da moda na sua apresentação e pronto, você é uma startup de tecnologia avaliada em milhões.

Ao mesmo tempo, parece que muitos se esqueceram do porquê da tecnologia ser necessária. Antes, as pessoas desenvolviam produtos para resolver problemas específicos dos usuários. Agora, às vezes parece que os produtos estão sendo desenvolvidos unicamente para que possam ser programados com IA.

E o mais interessante é que não considero a inteligência artificial um brinquedo inútil. Pelo contrário, é uma tecnologia verdadeiramente poderosa que já está transformando o desenvolvimento de software, a automação, a análise de dados e muitas outras áreas. Mas existe uma diferença significativa entre uma verdadeira revolução tecnológica e uma bolha financeira.

Uma tecnologia útil pode coexistir facilmente dentro de uma bolha de investimentos inflada. E a história tem demonstrado repetidamente que uma não interfere na outra.

Veja quantas empresas hoje em dia estão tentando incorporar IA em praticamente tudo. E nem sempre fica claro como exatamente elas planejam lucrar com isso.

Enquanto houver investidores dispostos a financiar apresentações belíssimas, você pode falar longamente sobre as perspectivas, a escalabilidade e o incrível potencial de mercado. Mas, mais cedo ou mais tarde, chega o momento em que alguém faz uma pergunta realmente incômoda: onde está o lucro?

Não é o número de usuários na apresentação, nem o número de tokens gerados, nem as declarações eloquentes do fundador, mas sim a lógica econômica normal dos negócios.

Quanto custa atender um cliente? Quanto de receita isso gera? Quanto a empresa gasta com poder computacional? O que acontece se os investidores pararem de injetar dinheiro? E, mais importante, o usuário está disposto a pagar o suficiente pelo produto para permitir que a empresa sobreviva por conta própria?

É aqui que a diversão começa.

Porque demonstrar um crescimento impressionante e, ao mesmo tempo, cobrir as despesas com investimentos é uma coisa. Construir um negócio sustentável que gere receita suficiente para cobrir todas as despesas é outra bem diferente.

E se ficar comprovado que uma parcela significativa dos projetos é incapaz de existir de forma independente, nenhuma mágica da inteligência artificial os salvará.

Um tópico à parte é o mercado de trabalho.

Recentemente, nos disseram que os programadores logo ficariam desempregados, os designers se tornariam desnecessários, os redatores publicitários desapareceriam e praticamente qualquer atividade intelectual poderia ser automatizada com um único botão.

Na prática, tudo acabou sendo um pouco mais complicado.

Sim, a IA já é capaz de realizar tarefas que antes exigiam especialistas. Ela nos ajuda a escrever código, criar imagens, analisar dados e acelerar o desenvolvimento. Ignorar essas mudanças seria insensato.

Mas a automatização de tarefas individuais não significa o desaparecimento automático de profissões inteiras.

Um produto de software não se resume apenas a escrever código. Envolve também arquitetura, requisitos, segurança, integração, suporte, correção de erros e responsabilidade pelos resultados. Gerar um software e criar um sistema confiável que funcione por anos em condições reais são duas coisas completamente diferentes.

Além disso, custos de desenvolvimento mais baixos podem levar ao surgimento de novos projetos. Se uma pequena empresa antes não tinha condições de adquirir determinada solução de automação, agora poderá fazê-lo.

Isso cria uma situação bastante interessante: a IA simultaneamente reduz a necessidade de algumas tarefas e cria oportunidades para o surgimento de outras.

Portanto, eu não concluiria que as profissões desaparecerão simplesmente porque uma rede neural aprendeu a fazer parte do trabalho delas.

É claro que ninguém consegue precisar uma data exata. A bolha pode continuar a inflar por muito mais tempo do que parece razoável para um observador externo.

Mas existem diversos processos que podem mudar a situação.

Primeiro, os investidores começarão a exigir retornos reais.

Enquanto o mercado acreditar nas perspectivas, as empresas podem obter financiamento mesmo com perdas significativas. No entanto, se as expectativas deixarem de ser atendidas, as condições de financiamento mudarão. Projetos que não conseguirem comprovar sua viabilidade econômica ficarão sob pressão.

Em segundo lugar, o custo da computação deixará de ser um problema abstrato.

A manutenção de sistemas de IA exige infraestrutura, eletricidade, equipamentos e despesas contínuas. Se as receitas não cobrirem esses custos, o crescimento do número de usuários por si só não garantirá o sucesso.

Terceiro, o mercado começará a se cansar de produtos idênticos.

Quando todas as outras startups oferecem seu próprio assistente de IA, surge uma pergunta natural: como exatamente seu produto se diferencia de dezenas de soluções semelhantes?

Se um concorrente pode oferecer praticamente a mesma coisa, fica mais difícil explicar ao usuário por que ele deveria pagar a você.

Em quarto lugar, as expectativas podem ser muito altas.

Mesmo que a tecnologia continue avançando, isso não significa que ela progredirá na velocidade projetada nas previsões financeiras. Às vezes, o mercado espera resultados em dois anos que, na verdade, levam dez anos para aparecer.

E é aí que começa a reavaliação.

No entanto, nem todos esses processos levarão necessariamente a um colapso repentino. A correção poderá ocorrer gradualmente: por meio do fechamento de empresas individuais, redução de custos, revisão de avaliações e consolidação do mercado.

Toda essa história me lembra de outros booms tecnológicos do passado.

Considere o boom da internet no final da década de 1990. A internet realmente mudou o mundo, mas isso não impediu que muitas empresas falissem após o estouro da bolha da internet. A tecnologia se mostrou promissora, mas nem todos os modelos de negócios sobreviveram ao choque com a realidade.

E aqui é importante entender uma coisa: o estouro da bolha não significa o colapso da própria tecnologia.

Após a correção, apenas as empresas que realmente sabem como criar produtos úteis, gerar lucro e utilizar novas ferramentas de forma eficaz poderão sobreviver. Enquanto isso, aquelas que existiam principalmente graças à propaganda e a um fluxo constante de investimentos podem desaparecer.

Talvez seja exatamente assim que a situação atual se desenrolará. Não haverá necessariamente um colapso massivo, após o qual todos se esquecerão da IA. É muito mais provável que o mercado se fragmente gradualmente em negócios estáveis ​​e projetos que não conseguirão corresponder às suas próprias expectativas.

Minha principal dúvida nem é quando a bolha da IA ​​vai estourar, mas sim quantas empresas hoje estão construindo seus negócios com base em benefícios reais e quantas estão simplesmente tentando surfar na onda do momento.

Porque a tecnologia em si não vai desaparecer. As redes neurais continuarão a evoluir, as ferramentas se tornarão mais fáceis de usar e a automação penetrará em novas áreas.

Mas isso não garante que todas as startups, projetos de investimento e empresas atuais com o prefixo IA sobreviverão aos próximos anos.

Talvez daqui a alguns anos olhemos para a situação atual de maneira muito semelhante à forma como olhamos para a era das ICOs de criptomoedas ou para as empresas de internet do início dos anos 2000.

E sabe o que vai ser a coisa mais engraçada?

Quando o mercado se acalmar um pouco, ficará claro que criar um produto de sucesso ainda exige pessoas que entendam seu público, saibam como resolver problemas reais e sejam capazes de construir um negócio viável.

A simples presença de uma rede neural em uma pilha de tecnologias nunca foi garantia de sucesso.

É provável que a inteligência artificial tenha vindo para ficar. Mas o atual nível de entusiasmo generalizado e a disposição para investir em praticamente qualquer projeto com essa sigla não significam necessariamente isso.