Como funciona o CareerOps?
CareerOps não é apenas mais uma ferramenta de candidatura em massa que promete enviar centenas de currículos com um clique, como muitas outras que já existem com resultados medíocres. Na verdade, promete quase o oposto. É um sistema multiagente com 12 modos de operação, cada um deles um arquivo de habilidades do Claude Code com seu próprio contexto, regras e ferramentas.
Em vez de planilhas e rastreamento caótico de candidaturas, a ferramenta cria um fluxo de trabalho único onde cada vaga é avaliada de forma estruturada.
Na prática, o CareerOps analisa descrições de vagas, compara o conteúdo delas com o currículo do usuário, cria currículos personalizados para cada anúncio e pode analisar automaticamente plataformas como Greenhouse, Ashby ou páginas de carreiras de empresas. Tudo isso é organizado em um único sistema de rastreamento.
Em vez de planilhas e um rastreamento caótico de candidaturas, a ferramenta cria um fluxo único onde cada vaga é avaliada de forma estruturada: um sistema de pontuação de A a F, baseado em dez parâmetros diferentes, desde a adequação ao cargo até a cultura da empresa. A diferença notável é que o CareerOps sugere não se candidatar a vagas que não atinjam uma determinada pontuação.
“Seu tempo é valioso, assim como o tempo do recrutador”, diz Santifer. “É para isso que a ferramenta serve. Não para fazer mais, mas para fazer as coisas certas.”
“Essencialmente, isso ajuda os usuários a escolherem as empresas certas. Depois que você chega à fase da entrevista, a decisão final é sua.”
A ferramenta, chamada CareerOps, usa IA para analisar anúncios de emprego. Em seguida, avalia-os com base em dez parâmetros diferentes, cria currículos personalizados e prepara candidaturas precisas, prontas para serem analisadas e enviadas.

Seu criador usou a ferramenta para analisar mais de 700 vagas de emprego, candidatando-se às 67 que melhor se encaixavam em seu perfil. Ele acabou sendo contratado como Diretor de IA Aplicada em uma empresa de tecnologia, cargo que o próprio CEO lhe recomendou, entrando em contato com ele entusiasmado após encontrar a ferramenta por acaso na internet.
Uma semana depois, entrei em contato com ele para descobrir exatamente como ele construiu o CareerOps.
Santiago Fernández de Valderrama, conhecido como Santifer no GitHub e no X, está claramente entusiasmado com a ferramenta que criou, mas também desanimado com a popularidade que ela já conquistou. O CareerOps já tem mais de 34.000 estrelas no GitHub, mas ele insiste que quer mantê-lo gratuito e de código aberto.
“As empresas usam IA para filtrar candidatos o tempo todo”, ele me diz. “Eu apenas dei IA aos candidatos para capacitá-los, para que pudessem escolher as empresas nas quais realmente tinham interesse.”
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